2022-2023, Vorentwurf
Dieses Projekt verfolgt einen interdisziplinären Ansatz und integriert Methoden aus dem Bereich der Audiodatenanalyse in die Bereiche Design und künstliche Intelligenz, um Audiodaten als generativen Treiber für das Design und Designbeschreibungen als Treiber für Audiokompositionen zu nutzen. Das Projekt untersucht emergente morphologische und akustische Impulse und Reize durch die Integration generativer künstlicher Intelligenzsysteme und künstlicher neuronaler Netze, die darauf trainiert sind, das architektonische Medium der Geometrie als Reaktion auf eingehende akustische Impulse zu transformieren. Das Konzept des Projekts setzt eine Transformation zwischen klang- und lichtbasierten Strukturen voraus, beides Elemente des multisensorischen architektonischen Mediums, nämlich die Transformation von enaktiven wahrnehmbaren Klangräumen in Parameter des virtuell abstrakten Mediums der Mathematik in enaktive wahrnehmbare architektonische Strukturen im physischen Raum und umgekehrt. Durch die Erforschung dieser bilinearen Prozesse zielt das Projekt darauf ab, neue Wege der Kreation zu eröffnen und diese Medien durch die Schaffung neuartiger interdisziplinärer Instrumente von ihren konventionellen Werkzeugen zu befreien.
Das Projekt basiert auf einer Zusammenarbeit zwischen dem IOA (Institut für Architektur) (Zeynep Aksöz Balzar) und dem Department für Digitale Kunst (Nicolaj Kirisits) an der Universität für angewandte Kunst in Wien.
